数据与人性的交汇点：改善医药定价模型的算法

最近，everyone.org 与尊敬的肿瘤学家 Bob Löwenberg 教授和卫生经济学家 Carin Uyl-de Groot 教授进行了对话。Löwenberg 和 Uyl-de Groot 共同拥有丰富的经验，他们对增加新药的可及性提出了重要观点，其中一个需要研究的领域是：究竟什么是新药的公平定价？

Löwenberg和Uyl-de Groot一直在积极研究和确定一种潜在的药品定价新方法。特别是抗癌药物。

显然，目前国内外的抗癌药定价模式是不可持续的。2012年，全球有1410万人被诊断为癌症，预计到2030年，发病率将增加68%。然而，在治疗结果和获得治疗的机会方面仍然存在巨大的差异。无论是在富裕国家内部，还是与低收入国家相比，差距更大。

Löwenberg、Uyl-de Groot和一个专家团队提出，有一个解决方案触手可及。他们理论上认为，数据和技术的结合可以决定抗癌新药的公平和准确的定价模式。预期的结果是简化药品从批准到首次销售的过程，并为药品制定公平的适应性价格，以推动全球的使用。

Löwenberg和Uyl-de Groot解释说，这个问题大致可以理解为四个需要考虑的关键领域。第一，自由市场对抗癌药不起作用。尤其是竞争激烈、利益驱动的医药行业，由股市主导的高利润预期助长了这一现象。此外，医生、患者和制药企业之间存在信息不平衡，动机各异。此外，医药市场参与者太少，几乎处于垄断控制状态。

第二个考虑因素是，抗癌药物的价格可能与研发成本不相关。Löwenberg和Uyl-de Groot认为，研发的各个阶段都被用来作为高额药品成本的动机（当绝大多数药品在试验阶段被放弃时），药品的销售和营销成本远远超过研发成本。因此，为抗癌新药定下的高价是不能成立的，需要一种新的分析模式。

第三，政府与行业代表在国家层面的价格谈判不透明，各国之间的价格谈判差异很大。

最后，目前创新药物的获取是不平等的。例如，美国和欧盟仅占有世界人口的11%，新发癌症患者的30%，但这些地区却共同占据了全球肿瘤药物市场的78%左右。不同地区在癌症患者身上的支出不同，各国获得创新药物的机会也不平等。

一种围绕智能算法建立的新型定价模式旨在解决这些问题，从而使健康管理行业"进化"。该算法将把研发成本、销售、制造和营销成本以及适应性利润率与临床效益、专利年限和全球患者数量等因素考虑在内。因此，该算法设计得很巧妙，将利润率与新药的临床效益水平挂钩，激励创新。在算法中还可以纳入国别因素，以便为国家层面的价格制定服务。

这种由Löwenberg和Uyl-de Groot设计的新算法将是对现有定价模式的改造，更是制药行业的进化，以更好地服务于世界各地的患者和医疗机构。

我们的使命与Löwenberg和Uyl-de Groot的使命紧密相连，我们相信，我们可以与现有的医药开发和分销方法合作。通过合作，我们的目标是利用制药专家的技术、科学和专业知识，为最需要药品的患者开辟一条从批准到全球供应和负担得起药品的快速通道。这是基于这样的信念，即每个人获得健康是衡量人类尊严的最终标准。

资料来源：Carin A. Uyl-de Groot和Bob Lowenberg。Carin A. Uyl-de Groot和Bob Lowenberg。癌症药物的可持续性和可负担性：一种新的定价模式。Nature Reviews:临床肿瘤学》，2018年。